Thor即將量產，

解鎖智駕大模型更多能力

計算平臺的算力越大，能部署的神經網絡參數規模越大、性能越好，在智駕當前的發展階段這一趨勢仍十分明顯。

作為2025年度備受期待的旗艦級芯片，Thor具有X、U、S、Z 4個主要的版型，其中最受乘用車主機廠關注的是700T算力的Thor U；而1000T算力的Thor X主要被用于Robotaxi的場景，也有部分廠商在考慮單Thor X或者雙Thor U的組合來打造L3自動駕駛系統。

由于單片的算力更強，700T算力的Thor U相比于市面上這代旗艦車采用的雙OrinX計算平臺性價比更高，而系統復雜性降低帶來了Thor U的域控制器BOM成本，甚至可能比雙OrinX還低。

但同時HiEV也聽聞在過去幾個月里，Thor的量產進程一定程度上影響了市場上一些旗艦車型的上市節奏。

唐心悅透露，Thor在過去一段時間里進一步提升了生產良率以及實際的性能表現。

根據最新的時間表，聯想車計算基于Thor X的產品將在4個月后批量下線，而基于Thor U的產品節奏會更快一些，預計在7月份開始出貨。

最早在去年10月，HiEV已經見到了聯想基于Thor 平臺的域控樣機。而據聯想車計算的實測，目前其已經在Thor上實現了13B參數規模的大語言模型運行。

眾多的廠商寄希望于新一代Thor平臺來釋放更多模型的能力，比如理想、元戎、小米都在不同程度地開發VLA模型，Thor U將幫助他們在今年實現VLA上車。

從L2+到Robotaxi的變革

當前，聯想的車計算產品主要分為幾大條線：

智駕域控制器，包括基于雙Thor X的AD1和基于單Thor U的AH1；

前者可以提供高達2000 Tops的AI算力，目前這也是聯想車計算業務進展最快的條線。

目前已經公開的消息是，聯想將為文遠知行和Nuro.ai兩家提供無人車的域控制器，AD1將搭載于文遠與吉利遠程合作的Robotaxi GXR上，GXR預計在明年開始規模化的部署；而Nuro的無人配送小車則有可能在北美和歐洲等地落地。

用于乘用車L2+輔助駕駛的AH1，聯想也在與多家自主品牌接觸，下半年開始將有至少兩款乘用車會量產搭載這一方案。唐心悅告訴我們，目前除了全棧自研的少數廠商外，主機廠對這一代高性能域控制器的需求強烈。

一方面聯想車計算是最早與英偉達在Thor上建立合作的Tier 1。早在2023年3月，聯想車計算就與英偉達簽署合作，甚至在Thor參考設計尚未公布時，就已參與樣機開發，在Thor的域控上積累了豐富的know-how。

「在Thor上，我們是英偉達的第一個合作伙伴，第一個推出產品，第一個拿到客戶，也是迄今為止拿到最多客戶的Tier 1。」唐心悅說，「可以說我們有絕對的領先優勢。」

另一方面，聯想每年有1.5億臺級別的設備出貨，在全球190多個市場擁有本地化團隊與成熟的供應鏈體系，其在供應鏈上極具優勢。

聯想車計算的業務，某種程度上與高通的汽車業務非常類似，其消費電子端的大規模出貨高度攤銷了汽車業務的研發和供應鏈成本。

在智能座艙領域，聯想車計算目前切入的是后排的娛樂屏系統；其與奇瑞星紀元合作的后排娛樂屏已經量產，其提供屏幕硬件以及底層軟件，幫助自主品牌的高端車型提供更豐富的后排娛樂體驗。

與高性能的智駕域控制器同步，聯想車計算也在開發高性能的中央計算平臺，其首個產品將是基于聯發科天璣C-X1以及英偉達Thor的中央計算機XH2。

XH2的背景是在2023年聯發科與英偉達戰略合作，聯發科取得了英偉達的GPU IP授權；在這一合作中，聯發科得到了更高性能的計算IP，而英偉達得以實現更低的成本。

C-X1的AI算力達到了400 Tops級別，通過與Thor的配合，其艙、駕的算力都將在數百Tops級別。XH2瞄準的是2026年的旗艦車型市場。

作為2022年跨界入局的廠商，聯想車計算希望撬動整個聯想在消費電子與 ICT 領域的積累，加速AI汽車的進程。從聯想車計算的產品線，也不難看出其當前的業務定位主要是中高端的智能車市場。

當下，以Waymo為代表的Robotaxi商業正走向成熟和收斂，唐心悅曾經在去年與我們的采訪中預估5年Robotaxi將有10萬臺的部署規模；而時隔半年后，他向我們透露，當前聯想車計算取得的Robotaxi計算平臺定點，規模都在1萬臺/年起步。

除了Robotaxi與乘用車市場之外，Thor芯片及其平臺能力，也將延伸至當下火熱的具身智能機器人領域，畢竟在這之前，Orin系列已經在智能制造、物流AGV等領域，獲得了應用驗證。

唐心悅說，從去年開始，就有機器人的客戶找過來尋求大算力平臺的支持，「我們的智算平臺以車規級的安全 + 大算力的性能，可以滿足機器人的大腦的需求。」

由于汽車與機器人在算力架構與安全策略上的天然一致性，聯想已經在與機器人公司探索基于 Thor 的應用場景，進一步拓寬其技術平臺的使用邊

本文來源：HiEV大蒜粒車研所