本田官宣合作，日系三強的高階智駕都選了它

都說合資廠商的電車不行，但在中國供應(yīng)鏈的支持下，合資車正在打破這樣的刻板印象。開年以來，豐田的電車就是非常典型的案例。

3月初，廣汽豐田發(fā)布鉑智3X，這臺緊湊級純電SUV在不到15萬元的價格搭載了城區(qū)輔助駕駛，并且很大程度上因此成為爆款車型，僅僅用了1個小時就訂單破萬。這個開局可以說是豐田乃至整個合資品牌最近幾年最成功的電車。

而鉑智3X上的城區(qū)輔助駕駛，用的就是Momenta 5.0一段式端到端方案。據(jù)說雙方的合作推進非常順利，不到一年時間就在鉑智3X上完成適配量產(chǎn)。

接下來，4月在車展上，一汽豐田官宣在bZ3、bZ5上與Momenta開始合作，加上月底即將上市的東風日產(chǎn)N7，日系三大汽車品牌豐田、本田、日產(chǎn)在中國市場的新一代電車，全部選擇了Momenta方案。

除了Momenta之外，一汽豐田還與華為展開合作，本田也宣布座艙接入DeepSeek。

華為、Momenta、DeepSeek，日系對于中國科技供應(yīng)商的集體選擇，是這個階段合資車企在中國智能化戰(zhàn)略的一個縮影。如果利用好中國市場成熟的智能化方案，大象也能敏捷地轉(zhuǎn)身，甚至成為智能電動車中的「香餑餑」。

BBA「新世代電車」首秀，豪華品牌加速智能化

除了日系三家主要定位于大眾主流車型市場的品牌，以BBA為代表的豪華品牌在本屆車展上也秀出了新一代電車。

BBA上一代的電車，包括奔馳的EQ系列、寶馬的i系列以及奧迪的etron，初期定價過高以及智能化拉胯基本上市場反應(yīng)平平。

而在這屆車展上，奔馳展出了全新的純電CLAL，上汽AUDI推出獵裝車型E5 Sportback，而寶馬則是展示了BMW Vision Driving Experience和Vision Neue Klasse X兩款新世代概念車。

普遍上BBA的新一代電車配備800V的平臺，具有極佳的能效表現(xiàn)；同時在智能化上也對標像特斯拉這樣的標桿企業(yè)。非常明顯地，智能駕駛也成為奔馳、奧迪在傳播新一代電車時希望重點樹立的標簽。

而更巧合的是，3家之中，這代電車有2家選擇了Momenta的方案——奔馳的全新純電CLAL以及上汽AUDI的E5 Sportback。日系車企和德系車企都是以嚴格的開發(fā)體系和質(zhì)量標準著稱，也是車企中相對保守的一派，某種程度上德系和日系選供應(yīng)商都選了同一家并不是純粹的巧合。

相比于其他車系，德系和日系在中國市場占有相對較高的市場份額，比如BBA在中國市場的總量大概一年在200萬臺左右，豐田在中國一年在160 - 200萬臺級別；他們轉(zhuǎn)型面臨共同的問題是，時間緊、任務(wù)重，需要成熟經(jīng)過驗證的方案。

而Momenta的方案到去年底已經(jīng)實現(xiàn)了26款車的量產(chǎn)驗證。相對比較少有人知的是，Momenta與奔馳、豐田的合作時間久遠，至少在2020年之前，Momenta與這些國際車企已經(jīng)在進行POC（概念驗證）項目，類似的華為ADS與奧迪在走到量產(chǎn)之前，也已經(jīng)有非常長的合作歷史。

Momenta、華為等這些與國際車企長期合作和信任關(guān)系，且經(jīng)歷市場考驗的方案，在這些國際車企亟需提速的當下，自然而然成為其合作的優(yōu)選方案。

曹旭東說，2024年北京車展在眾多的國際客戶來試乘體驗之后，Momenta將其智駕方案的「全國都能開」拓展到了「全球都能開」。這也為順利拿下這些國際車企的量產(chǎn)定點打下基礎(chǔ)。

Momenta R6大模型：模仿學習只能接近人，強化學習可以超過人

Momenta在創(chuàng)業(yè)之初是一家強AI背景的公司，在近年的量產(chǎn)捶打中積累了豐富的工程化經(jīng)驗，因而兼具了技術(shù)先進性和扎實的產(chǎn)品化能力。

從不同的定點也可以一窺Momenta的產(chǎn)品平臺：

最初Momenta在智己車型上，量產(chǎn)的是基于單OrinX + 激光雷達的智駕方案；

而今年即將量產(chǎn)的奔馳CLAL，采用的是無激光雷達、視覺為主，基于單OrinX的方案；

剛剛官宣的上汽通用凱迪拉克項目，則是采用的高通8775的方案；

接下來，今年內(nèi)Momenta還有可能推出基于自研芯片的方案。

這些都說明了Momenta的軟件算法不挑硬件，可以靈活匹配主機廠的車型需求。

曹旭東介紹，在模型算法上，接下來Momenta也會迭代到第六代大模型R6。第五代大模型是基于模仿學習，而第六代大模型則是基于強化學習。強化學習的好處在于即使在數(shù)據(jù)缺少的場景，模型依然有很強的泛化能力。

隨著DeepSeek在大語言模型上應(yīng)用強化學習上取得突破，在智駕領(lǐng)域也是類似，強化學習尤其在提升交互式博弈的價值，正在成為行業(yè)最前沿的共識。

「基于模仿學習的智駕能做到接近人，而基于強化學習能做到超越人。」曹旭東說。

本文來源：HiEV大蒜粒車研所